Detection systems that get sharper as more eyes join.

Des systèmes de détection qui s'affinent à mesure que le réseau s'agrandit.

We build detection systems for hard problems: early wildfire detection, humanitarian mine action. Each is built so that every user, sensor, and contribution makes the whole network smarter.

Nous concevons des systèmes de détection pour des problèmes complexes : la détection précoce des feux de forêt, le déminage humanitaire. Chacun est conçu pour que chaque utilisateur, chaque capteur et chaque contribution rendent l'ensemble du réseau plus intelligent.

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One idea, many missions

Une idée, plusieurs missions

The name is our thesis. The problems we work on are too big for any single sensor, model, or expert: wildfires spreading across millions of remote hectares, explosive ordnance scattered across post-conflict land.

So we design systems that compound with scale: every drone sortie improves the detection model, every practitioner's field report enriches the knowledge base, every community deployment extends coverage. Individually small contributions. Collectively, sight.

There is a scientific lineage behind this. Our scientific advisor's research program in computational geometry, the common algorithmic space Common Algorithmic Space
A framework developed by Prof. V. Tereshchenko that unifies heterogeneous computational geometry and visualization problems in a single, optimized algorithmic environment built on shared data structures and parallel models.
Tereshchenko, ACM, 2010 (click to open) , in which one computational core solves many seemingly different problems, is the same idea we apply in the field: one detection architecture, many missions. It is why Demina pairs AI with a contributor community, why FireShield is designed as a mesh that learns from every flight, and why both run on the same engine, KAPT.

Our mission: make life safer for people and better for the planet, one hard detection problem at a time.

Le nom est notre thèse. Les problèmes sur lesquels nous travaillons sont trop vastes pour un seul capteur, un seul modèle ou un seul expert : des feux de forêt qui se propagent sur des millions d'hectares isolés, des engins explosifs dispersés sur des terres d'après-conflit.

Nous concevons donc des systèmes qui s'améliorent avec l'échelle : chaque sortie de drone perfectionne le modèle de détection, chaque rapport de terrain d'un praticien enrichit la base de connaissances, chaque déploiement communautaire étend la couverture. Des contributions individuellement modestes. Collectivement, une vision d'ensemble.

Cette idée a une filiation scientifique. Le programme de recherche de notre conseiller scientifique en géométrie computationnelle, l' espace algorithmique commun Espace algorithmique commun
Un cadre développé par le Pr V. Tereshchenko qui unifie des problèmes hétérogènes de géométrie computationnelle et de visualisation au sein d'un même environnement algorithmique optimisé, fondé sur des structures de données et des modèles parallèles partagés.
Tereshchenko, ACM, 2010 (cliquez pour ouvrir) , où un même noyau de calcul résout des problèmes en apparence très différents, est exactement le principe que nous appliquons sur le terrain : une seule architecture de détection, plusieurs missions. C'est pourquoi Demina associe l'IA à une communauté de contributeurs, pourquoi FireShield est conçu comme un maillage qui apprend de chaque vol, et pourquoi les deux fonctionnent sur le même moteur, KAPT.

Notre mission : rendre la vie des gens plus sûre et la planète meilleure, un problème de détection complexe à la fois.

Products

Produits

Three systems, one architecture of trust: fast detection, grounded answers, humans in the loop where it matters.

Trois systèmes, une seule architecture de confiance : détection rapide, réponses vérifiables, un humain dans la boucle là où cela compte.

FireShield logo

FireShield

Autonomous wildfire early detection
Détection précoce autonome des feux de forêt

Autonomous drones for Canada's remote forests, currently in development. Two modes: in backcountry where nothing else is watching, risk-weighted autonomous patrols detect fires directly; where cameras, sensors, or satellites raise an alert, a drone sortie confirms and pinpoints it in minutes. Thermal and visual AI run onboard; solar-powered docks keep the system persistent off-grid. Every flight is designed to make the model better, every dock to extend the mesh.

Des drones autonomes pour les forêts isolées du Canada, actuellement en développement. Deux modes : dans l'arrière-pays où rien d'autre ne surveille, des patrouilles autonomes pondérées par le risque détectent les feux directement ; là où des caméras, capteurs ou satellites déclenchent une alerte, une sortie de drone confirme et localise le foyer en quelques minutes. L'IA thermique et visuelle s'exécute à bord ; des stations solaires autonomes maintiennent le système actif hors réseau. Chaque vol est conçu pour améliorer le modèle, chaque station pour étendre le maillage.

Concept & prototyping, field trials planned 2027 Concept et prototypage, essais sur le terrain prévus en 2027

Demina

AI assistant for humanitarian mine action
Assistant IA pour le déminage humanitaire

A field reference for explosive ordnance: identification support and safety guidance grounded in a curated UXO knowledge base, with verifiable citations on every answer. Built with and for the demining community: practitioners contribute field knowledge that makes every next answer better.

Une référence de terrain pour les engins explosifs : aide à l'identification et consignes de sécurité, fondées sur une base de connaissances sur les restes explosifs de guerre, avec des sources vérifiables pour chaque réponse. Conçu avec et pour la communauté du déminage : les praticiens contribuent leurs connaissances de terrain, ce qui améliore chaque réponse suivante.

Ecosystem: WhatsMine, a companion app for on-device ordnance recognition that works offline in the field.

Écosystème : WhatsMine, une application compagne de reconnaissance d'engins sur l'appareil, fonctionnant hors ligne sur le terrain.

LiveEn service
demina.ai →
KAPT logo

KAPT

AI orchestration platform
Plateforme d'orchestration IA

The engine behind our products: multi-agent pipelines, knowledge-grounded answers with citations, and governance controls. KAPT is how a small team ships domain-expert assistants that professionals can actually trust, and how our partners can too.

Le moteur derrière nos produits : des pipelines multi-agents, des réponses fondées sur des connaissances avec citations, et des contrôles de gouvernance. KAPT permet à une petite équipe de déployer des assistants experts auxquels les professionnels peuvent réellement faire confiance, et à nos partenaires de faire de même.

LiveEn service
kapt.ai →

Team

Équipe

Researchers who ship. Engineers who publish.

Des chercheurs qui livrent. Des ingénieurs qui publient.

OK

Oleksandr Kunichik, PhD

CEO & Founder
PDG et fondateur

PhD in software engineering (AI for landmine detection). Ex-Mercedes, ex-First Ukrainian Bank. 12+ years of production software engineering; five peer-reviewed publications in computer vision and detection systems.

Doctorat en génie logiciel (IA pour la détection de mines). Ex-Mercedes, ex-First Ukrainian Bank. Plus de 12 ans d'expérience en ingénierie logicielle en production ; cinq publications évaluées par des pairs en vision par ordinateur et systèmes de détection.

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YT

Yaroslav Tereshchenko, PhD

CTO & R&D Lead
CTO et responsable R-D

PhD in applied mathematics. Ex-Amazon, ex-Samsung, ex-Logitech; 12 years in AI. University lecturer in deep learning; published researcher in ML and computer vision; founder of a successful applied-AI company.

Doctorat en mathématiques appliquées. Ex-Amazon, ex-Samsung, ex-Logitech ; 12 ans d'expérience en IA. Chargé de cours universitaire en apprentissage profond ; chercheur publié en apprentissage automatique et vision par ordinateur ; fondateur d'une entreprise d'IA appliquée reconnue.

Google Scholar
VT

Prof. Vasyl M. Tereshchenko, DSc

Scientific Advisor
Conseiller scientifique

Doctor of Physical and Mathematical Sciences, professor of computer science. 140+ citations; published research in computer-vision fire detection and computational geometry.

Docteur en sciences physiques et mathématiques, professeur d'informatique. Plus de 140 citations ; recherches publiées en détection de feu par vision par ordinateur et en géométrie computationnelle.

University profileProfil universitaire Google Scholar

Selected research

Recherches sélectionnées

Our products stand on our own published work.

Nos produits s'appuient sur nos propres travaux publiés.

About CollectiveSight

À propos de CollectiveSight

CollectiveSight Inc. is a Canadian technology company based in Ontario. We build intelligent detection systems for critical applications: autonomous aircraft and sensors in the field, machine learning at the edge, and knowledge platforms that professionals can verify and trust.

Our team's research in computer vision, deep learning, and autonomous systems is published and peer-reviewed; our engineering has shipped systems that run in demanding, real-world conditions.

Rigorous science. Edge-ready engineering. Humans in the loop where it matters.

CollectiveSight Inc. est une entreprise technologique canadienne basée en Ontario. Nous concevons des systèmes de détection intelligents pour des applications critiques : aéronefs et capteurs autonomes sur le terrain, apprentissage automatique en périphérie, et plateformes de connaissances que les professionnels peuvent vérifier et auxquelles ils peuvent faire confiance.

Les recherches de notre équipe en vision par ordinateur, en apprentissage profond et en systèmes autonomes sont publiées et évaluées par des pairs ; notre ingénierie a livré des systèmes qui fonctionnent dans des conditions réelles exigeantes.

Une science rigoureuse. Une ingénierie prête pour le terrain. Un humain dans la boucle là où cela compte.

Let's talk

Discutons

Partnerships, pilots, research collaboration: if you work on wildfire response, mine action, or applied AI, we'd like to hear from you.

Partenariats, projets pilotes, collaboration de recherche : si vous travaillez sur la réponse aux feux de forêt, le déminage ou l'IA appliquée, nous aimerions vous entendre.